Du ménage gratuit contre des données d'entraînement de robots: un nouveau pas dans la collecte

Selon Ars Technica, une startup qui œuvre dans l'IA et la robotique envoie au domicile des particuliers des employés de ménage équipés de caméras afin de collecter des données d'entraînement pour robots, en échange d'un nettoyage gratuit. L'approche prolonge à l'environnement domestique le modèle de 'collecte de données par caméra portée par un humain' qui s'est diffusé ces dernières années.

Selon les modalités du programme, le particulier inscrit accueille à des horaires planifiés un employé formé par la startup. L'employé filme le processus de nettoyage à l'aide d'une caméra fixée à la tête lorsqu'il circule dans la maison. En contrepartie, le particulier ne paie aucun frais de nettoyage.

Selon les fondateurs de la startup, l'objectif est d'apprendre aux robots les tâches domestiques de base en observant le comportement humain à l'intérieur des foyers. Selon Ars Technica, la plupart des jeux d'entraînement de robots industriels existants reposent sur des environnements d'usine ou d'entrepôt; cela ne suffit pas pour s'entraîner sur la variété de mobilier, de tapis, d'objets ménagers et de routines quotidiennes propres aux foyers.

Les spécialistes de la vie privée se montrent prudents face à cette approche. Ars Technica relaie un commentaire de Misha Rykov, analyste principal du programme Privacy Not Included de la Mozilla Foundation; Rykov a déclaré que 'l'enregistrement, sur le serveur d'un tiers, des activités qui se déroulent à l'intérieur du domicile constitue une exposition de données difficile à inverser'.

Selon la politique de confidentialité de l'entreprise, durant le tournage, le visage du propriétaire, les documents sensibles et les écrans personnels sont automatiquement retirés de l'enregistrement. L'entreprise indique qu'aucun partage de données n'a lieu avec des tiers et que les données ne servent qu'aux modèles d'entraînement de robots. Ars Technica relève qu'un rapport d'audit indépendant n'a pas été publié.

Les jeux d'entraînement de la startup couvrent des tâches réalisées par des humains dans différentes pièces de la maison: nettoyage de la cuisine, entretien de la salle de bains, vaisselle, pliage des vêtements, aspiration des tapis. Les données constituent la base des algorithmes d'entraînement que les ingénieurs appliquent ensuite à des prototypes de robots domestiques.

Côté secteur, le marché des robots domestiques a connu une croissance rapide ces dernières années. Trois grandes entreprises – Tesla, Apptronik et Figure – testent des prototypes de robots domestiques dans des segments différents. Comme le note Ars Technica, la qualité des données d'entraînement apparaît comme un facteur déterminant dans la maturation, en vue du marché, de ces prototypes.

Pour le grand public, l'une des questions critiques porte sur les usages auxquels les données collectées à l'intérieur du foyer pourront être affectées par la suite. Où sont rangés tels objets, quels produits d'entretien sont privilégiés, à quelle heure se déroule la routine quotidienne dans le foyer: autant de champs de données ouvrant des terrains d'évaluation au-delà de l'entraînement robotique.

Eva Galperin, représentante de l'Electronic Frontier Foundation (EFF), a déclaré à Ars Technica que 'les finalités d'enregistrement des données de suivi comportemental à l'intérieur du domicile, les durées de conservation et les limites de partage doivent être présentées d'une façon que le propriétaire comprend réellement'. Cela ajoute une nouvelle dimension aux débats sectoriels sur le consentement éclairé.

Cet article ne doit pas être lu comme un conseil direct pour des décisions juridiques, de vie privée ou de consommation. Le texte se limite à résumer le programme, les données sectorielles et les points de vue d'experts de la vie privée rapportés par Ars Technica; toute personne envisageant de participer au programme est invitée à évaluer les conditions contractuelles et les politiques de données avec un juriste qualifié ou un conseiller en vie privée.