Limpieza doméstica gratuita a cambio de datos de entrenamiento robótico: un nuevo paso

Según Ars Technica, una startup que trabaja en IA y robótica envía a los hogares a empleados de limpieza con cámaras para recopilar datos de entrenamiento robótico a cambio de una limpieza gratuita. El enfoque extiende al entorno doméstico el modelo de 'recogida de datos con cámara portada por un humano' que se ha difundido en los últimos años.

Según las condiciones del programa, el propietario que se inscribe recibe en horarios pactados a un trabajador formado por la startup. El trabajador filma el proceso de limpieza con una cámara montada en la cabeza mientras recorre la vivienda. A cambio, el propietario no paga ningún coste de limpieza.

Según los fundadores de la startup, el objetivo es enseñar a los robots tareas domésticas básicas observando el comportamiento humano dentro de los hogares. Como recoge Ars Technica, la mayoría de los conjuntos de entrenamiento de robots industriales existentes se basan en entornos de fábrica o almacén; eso no basta para entrenar para la variedad de mobiliario, alfombras, objetos del hogar y rutinas diarias propias de los hogares.

Los especialistas en privacidad se muestran cautelosos ante este enfoque. Ars Technica recoge un comentario de Misha Rykov, analista principal del programa Privacy Not Included de la Mozilla Foundation; Rykov afirmó que 'registrar, en el servidor de un tercero, actividades que ocurren dentro del hogar constituye una exposición de datos difícil de revertir'.

Según la política de privacidad de la empresa, durante la grabación se retiran automáticamente del registro la cara del propietario, los documentos sensibles y las pantallas personales. La compañía afirma que no se comparten datos con terceros y que los datos solo se usan en modelos de entrenamiento robótico. Ars Technica señala que no se ha publicado un informe de auditoría externo.

Los conjuntos de entrenamiento de la startup cubren tareas realizadas por humanos en distintas habitaciones del hogar: limpieza de cocina, mantenimiento del baño, lavado de platos, doblado de ropa, aspirado de alfombras. Los datos conforman la base de los algoritmos de entrenamiento que los ingenieros aplican luego a prototipos de robots domésticos en pasos posteriores.

En el lado sectorial, el mercado de robots domésticos ha crecido rápidamente en los últimos años. Tres grandes empresas – Tesla, Apptronik y Figure – prueban prototipos de robots domésticos en distintos segmentos. Como señala Ars Technica, la calidad de los datos de entrenamiento se destaca como un factor determinante en el proceso de maduración hacia el mercado de esos prototipos.

Para el público, una de las preguntas críticas es para qué fines podrán emplearse después los datos recopilados dentro del hogar. Dónde se guardan determinados objetos, qué productos de limpieza se prefieren, a qué hora se desarrolla la rutina diaria en el hogar: son campos de datos que abren áreas de evaluación más allá del entrenamiento robótico.

Eva Galperin, representante de la Electronic Frontier Foundation (EFF), declaró a Ars Technica que 'las finalidades de registro de datos de seguimiento conductual dentro del hogar, los plazos de conservación y los límites de compartición deben presentarse de una forma que el propietario realmente comprenda'. Esto añade una nueva dimensión a los debates sectoriales sobre el consentimiento informado.

Este artículo no debe leerse como asesoramiento directo para decisiones jurídicas, de privacidad o de consumo. El texto se limita a resumir el programa, los datos sectoriales y los puntos de vista de expertos en privacidad recogidos por Ars Technica; quienes consideren participar en el programa deberían revisar los términos contractuales y las políticas de datos con un experto jurídico cualificado o un asesor de privacidad.